Con el objetivo de transferir al  profesorado de Formación Profesional de la CAPV parte del conocimiento adquirido en el área de especialización "Internet of Machines (IoM)",  se oferta desde TKNIKA la siguiente formación: "INDUSTRIAL IOT PARA MONITORIZAR DATOS DE PYMES". El objetivo del curso es mostrar una serie de herramientas que permitan recoger y analizar datos de procesos industriales de una manera sencilla y económica. Debido a estas características creemos que gran parte de estas herramientas podrían ser de gran interés tanto en el ámbito educativo, así como para desarrollar proyectos orientados a la recogida de datos de PYMEs.

Duración: 46.00 horas
Lugar: TKNIKA-ONLINE
Capacidad: 20 personas
Idioma: Euskara
FASE/S HORA/S FECHA HORARIO TIPO
1 4,00 15-06-2020 09:00-13:00 Webinar
2 4,00 18-06-2020 09:00-13:00 Webinar
3 4,00 22-06-2020 09:00-13:00 Webinar
4 4,00 25-06-2020 09:00-13:00 Webinar
5 4,00 06-07-2020 09:00-13:00 Webinar
6 4,00 09-07-2020 09:00-13:00 Webinar
7 4,00 13-07-2020 09:00-13:00 Webinar
8 4,00 14-07-2020 09:00-13:00 Webinar
Horas no presenciales: 14

Competencias

COMPETENCIAS TÉCNICAS:

  1. Montar y configurar un Gateway industrial basado en la Raspberry Pi.
  2. Montar la arquitectura necesaria para recoger datos desde un PLC, utilizando el estandar de comunicación industrial OPC-UA.
  3. Conocer la estructura y características mas  importantes del protocolo OPC-UA.
  4. Aprender a programar rutinas básicas en Node-RED.
  5. Aprender a crear un dashboard en Node-RED para visualizar los datos.
  6. Conocer la estructura y características más relevantes del protocolo MQTT.
  7. Conocer las características mas importantes de Thingsboard: plataforma IoT de código abierto para la recolección de datos, procesamiento, visualización y administración de dispositivos.
  8. Aprender a conectar con Node-RED Thingsboard y crear un dashboard para visualizar los datos.
  9. Conocer las características mas importantes de Microsoft Azure: servicio en la nube para desarrolladores que permite la recolección de datos, procesamiento, visualización y administración de dispositivos.
  10. Aprender a conectar Node-RED  con Azure.
  11. Crear un dashboard en Power-BI para visualizar los datos.

Contenidos

UD.1 Gateways y  arquitectura para la recogida de datos.
UD.2 Node-RED:Conceptos y ejercicios.
UD.3 Protocolo OPC-UA y su conexión con Node-RED.
UD.4  Protocolo MQTT y Thingsboard.
UD.5 Azure y Power-BI.

Metodología

El curso se ha diseñado en el formato elearning, por lo que combinaremos webinars, con entregables y resolución de dudas a través del foro o a través de herramientas de videoconferencia.

Para impartir el curso utilizaremos la plataforma G Suite for education que ofrece Google. Para ello es necesario que cada participante tenga una cuenta gmail (no son válidas las cuentas corporativas de gmail).

Todos los webinars serán grabados para su visualización offline

Evaluación

Para superar la formación se ha de completar satisfactoriamente el 90% de las actividades del curso valoradas en puntos. Cada actividad, a su vez, está dividida en dos partes: una teórica y  otra práctica.
  • El contenido teórico de las actividades online se trabajará mediante webinars, con preguntas después de las sesiones para ir afianzando los conocimientos. El alumnado estará conectado online en las fechas y horas indicadas.
  • El contenido práctico las actividades, se trabajara a través retos basados en un kit, cada uno en su casa.

Requisitos

  • Ser profesor/a en algún centro de Formación Profesional de la CAPV.
  • Esta formación va dirigida sobre todo al profesorado de las familias profesionales: ELECTRICIDAD-ELECTRÓNICA  e INFORMÁTICA.
  • Son necesarios conocimientos básicos de electricidad-electrónica, automatización, telecomunicaciones y programación.

Criterios de selección

Si el número de inscripciones supera el número de plazas ofertadas, se realizará la selección teniendo en cuenta los siguientes criterios:

  • Se tendrá en cuenta el orden de inscripción.
  • Se priorizará la participación de una persona por centro.
  • A la hora de inscribirse tendrán prioridad los profesores de las familias ELECTRICIDAD-ELECTRÓNICA e INFORMÁTICA.
  • Los profesores de otras familias pueden apuntarse al curso, pero sólo serán matriculados si el número de alumnos no se cubre con los profesores de las familias de electricidad-electrónica e informática.
  • Tened en cuenta que para seguir el curso se exigen unos conocimientos básicos.

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FSE
Esta acción formativa podrá ser co-financiada por el Fondo Social Europeo, en el marco de las acciones destinadas a la formación del profesorado de Educación y Formación Profesional.