En este curso trabajaremos herramientas para llevar a cabo la digitalización práctica de los procesos físicos que se desarrollan en los centros educativos o que se analizan en los proyectos y contenidos formativos. Para ello, tomaremos como punto de partida un proceso físico general, como la meteorología, y aprenderemos de forma progresiva y sencilla a digitalizar sus principales magnitudes. Como resultado, conseguiremos digitalizar los parámetros meteorológicos: almacenando los datos en la nube para garantizar la trazabilidad, visualizando la información de forma comprensible y moderna, y diseñando un sistema de alarmas. Para digitalizar los retos y proyectos de los centros educativos, utilizaremos sensores, microcontroladores del entorno Arduino y la plataforma ThingsBoard. Además, en el curso de este año aprenderemos a utilizar la inteligencia artificial en el desarrollo de la programación, y trabajaremos también el concepto de Vibe Coding. El curso será en euskera. Para digitalizar los retos y proyectos de los centros educativos, utilizaremos sensores, microcontroladores del entorno Arduino y la plataforma ThingsBoard. Además, en el curso de este año aprenderemos a utilizar la inteligencia artificial en el desarrollo de la programación, y trabajaremos también el concepto de Vibe Coding. El curso será en euskera.
| FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.00 | 09-06-2026 | 09:00 – 14:00 | Presencial |
| 2 | 5.00 | 11-06-2026 | 09:00 – 14:00 | Presencial |
| Horas no presenciales: 0.00 |
Competencias
- Conocer los pasos necesarios para digitalizar un proceso.
- Aprender a seleccionar sensores electrónicos.
- Adquirir conocimientos básicos para leer sensores mediante el microcontrolador ESP8266.
- Utilizar la inteligencia artificial para desarrollar programas para microcontroladores.
- Adquirir conocimientos para enviar datos a la nube mediante el microcontrolador ESP8266.
- Conocer los fundamentos básicos de ciberseguridad en las comunicaciones con la nube.
- Aprender a crear un dashboard para visualizar datos.
- Aprender a configurar alarmas con datos en tiempo real.
Contenidos
- Ficha para completar el proceso de digitalización.
- Sensores del entorno Arduino.
- Microcontrolador NodeMCU ESP8266 Wi-Fi.
- Visual Studio Code y parametrización básica de programas en C.
- Uso del agente de inteligencia artificial OpenCode para desarrollar programas.
- Protocolo MQTT para enviar datos a la nube.
- Plataforma IoT ThingsBoard.
- Configuración del dashboard.
- Creación de alarmas.
Metodología
- El curso se divide en dos sesiones presenciales, por lo que será necesario acudir a Tknika.
- El ordenador que se traiga al curso deberá contar con permisos de administrador. De lo contrario, no será posible realizar correctamente el curso.
- Para participar en el curso, el alumnado deberá traer su propio ordenador y, siguiendo la guía que se enviará antes del inicio, deberá traer instalados Visual Studio Code y OpenCode.
- Para el desarrollo del curso, Tknika pondrá a disposición de todas las personas participantes un sensor y un microcontrolador.
- Desde el punto de vista metodológico, se utilizará la plataforma Moodle para compartir los recursos teóricos, y se planteará al alumnado un reto práctico que deberá resolver. Este reto se pondrá a su disposición para que pueda ser utilizado posteriormente con el alumnado de sus centros.
- Finalmente, será obligatorio asistir a las sesiones en Tknika y realizar el reto para superar el curso.
Evaluación
Para superar el curso será obligatorio resolver el reto planteado. Además, para obtener el certificado será necesario asistir al menos al 80 % de las horas de formación.
Requisitos
Tendrán prioridad los docentes del área de Biociencias de centros de Formación Profesional de la CAPV. No obstante, también serán bienvenidos docentes de otras familias profesionales que tengan interés en estos temas, siempre que queden plazas disponibles.
Criterios de selección
Si el número de inscripciones supera el número de plazas ofertadas, la selección se realizará según los siguientes criterios:
- Profesorado de las familias de Agraria y Sanidad.
- Tendrá prioridad el profesorado del área de Biociencias.
- Se priorizará la participación de un máximo de dos personas por centro.
- Orden de inscripción.
Fechas e información sobre la inscripción
Último día de inscripción: 1 de junio de 2026.
Esta acción formativa podrá ser co-financiada por el Fondo Social Europeo, en el marco de las acciones destinadas a la formación del profesorado de Educación y Formación Profesional.
