Ikastaroaren helburua adimen artifizialaren oinarrizko kontzeptuak ulertzea da, horretarako dauden teknika desberdinak aipatuz. Ikasketa automatikoaren oinarrizko azalpenak emango dira, hainbat aplikaziorekin batera. Ikasketa sakona ere landuko da “Neural Networks” izenarekin ezagutzen diren sistemak ikusiaz eta irudietan ikusmen artifizialarekin batera nola aplikatuko diren azalduaz.
Iraupena:
12.00 ordu
Lekua:
TKNIKA
Edukiera:
15 pertsonak
Hizkuntza
Elebiduna: Euskara, Gaztelania
| EGUNAK | ORDUAK | DATA | ORDUTEGIA | MODALITATEA |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4,00 | 16-06-2021 | 09:00-13:00 | Presentziala |
| 2 | 4,00 | 17-06-2021 | 09:00-13:00 | Presentziala |
| 3 | 4,00 | 18-06-2021 | 09:00-13:00 | Presentziala |
| Ordu ez presentzialak: 0 |
Konpetentziak
Adimen artifizialeko esparruan ezaugarri nagusiak eta aplikazioak nagusiak ezagutzea.Edukiak
Lehenengo eguna:• Sarrera. Adimen artifizialaren azalpen orokorra
• Ikasketa automatikoaren atal garrantzitsuak (datuak, algoritmoak…)
• Orange Data Mining programaren azalpena.
• Ariketa praktikoak Python eta Orange Data Mining erabiliaz.
Bigarren eguna:
• Sare neuronalen azalpen orokorrak
• Sare neuronala guztiz konektatuak
• Sare neuronal konboluzionalak
• Edge Impulse plataformaren azalpena
• Erremintaren erabilpena eta nondik norakoak azaldu
• Adibide praktikoa
Hirugarren eguna:
• Sherpa.ai enpresaren APIen aurkezpena.
Metodologia
Aurkezpen teoriak eta erakusketa praktikoak.Ebaluazioa
Ebaluaketarako honako irizpideak jarraituko dira:- Formakuntza orduen %90arekin bete behar da.
Baldintzak
- EAEko Lanbide Heziketako ikastetxeko irakaslea izatea.
Hautaketa irizpideak
Izen-emate kopuruak eskainitako plaza kopurua gainditzen badu, ondoko irizpideak jarraituz aukeraketa egingo da:- Izen-emate ordena kontuan izango da.
- Ikastetxe bakoitzeko pertsona baten partehartzea lehenetsiko da.
Izen-emate datak eta informazioa
- Izen-emate epea: 2021(e)ko ekainaren 06(a).
- Ebazpena:
2021(e)ko ekainaren 07(e)an, izena eman duen pertsonari, emailez jakinaraziko zaio formakuntzan
onartua edo baztertua izan den.
- Onartuta izan den pertsonak matrikula online osatu behar du (komunikazio email berean adierazten den estekan sartuz eta eskatzen diren datuak guztiak osatuz).
- Matrikulazio epea: 2021 (e)ko ekainaren 13(a).
Eman izena ikastaro honetan
Prestakuntza-ekintza hau Europako Gizarte Funtsak kofinantzatu dezake, Lanbide Heziketako eta Prestakuntzako irakasleak prestatzera bideratutako ekintzen esparruan.
