El objetivo del curso es dar a conocer los conceptos básicos de inteligencia artificial, utilizando para ello diferentes técnicas. Se impartirán explicaciones básicas sobre aprendizaje automático con sus aplicaciones prácticas. También se trabajará el aprendizaje en profundidad a través de la observación de los sistemas conocidos como "Neural Networks" y de cómo se aplicarán en las imágenes junto con la visión artificial.
Duration:
12.00 hours
Place:
TKNIKA
People availability:
15 people
Language:
Bilingual: Basque, Spanish
| DAYS | HOURS | DATE | SCHEDULE | MODALITY |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4,00 | 16-06-2021 | 09:00-13:00 | In presence |
| 2 | 4,00 | 17-06-2021 | 09:00-13:00 | In presence |
| 3 | 4,00 | 18-06-2021 | 09:00-13:00 | In presence |
| Not in presence: 0 |
Competences
Reconocer las principales características y aplicaciones en el ámbito de la inteligencia artificial.Contents
Primer día:• Introducción. Explicación general de inteligencia artificial
• Partes importantes de aprendizaje automático (datos, algoritmos…).
• Explicación del programa Orange Data Mining.
• Ejercicios prácticos usando Python y Orange Data Mining.
Segundo día:
• Explicación general de redes neuronales
• Redes neuronales completamente conectadas
• Redes neuronales convolucionales
• Explicación de la plataforma Edge Impulse
• Explicación de la herramienta y sus características
• Ejemplo práctico
Tercer día:
• Presentación de las APIs de la empresa Sherpa.ai.
Methodology
Se realizarán tanto presentaciones teóricas como demostraciones prácticas.Evaluation
Para la evaluación se tendrán en cuenta los siguientes criterios:- Cumplir con el 90% de las horas de la formación.
Requirements
- Ser profesor/a en algún centro de Formación Profesional de la CAPV.
Selection process
Si el número de inscripciones supera el número de plazas ofertadas, se realizará la selección teniendo en cuenta los siguientes criterios:- Se tendrá en cuenta el orden de inscripción.
- Se priorizará la participación de una persona por centro.
Signup instructions
- Fecha límite de inscripción: el 06 de junio de 2021
- Resolución:
el 07 de junio de 2021, se notificará vía email a la persona inscrita si han sido aceptada o
descartada en la formación.
- La persona que ha sido aceptada debe de formalizar la matrícula online (entrando en el enlace que se enviará en ese mismo email de comunicación y completando todos los datos solicitados).
- Fecha límite de matriculación: el 13 de junio de 2021.
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This training action may be co-financed by the European Social Fund, within the framework of the actions aimed at training Vocational Education and Training teachers.
