En este curso, aprenderás a utilizar un modelo de visión, desde la selección del dataset, etiquetado de imágenes, entrenamiento de un modelo de visión y utilización de ese modelo. Esto va a desarrollarse sobre la idea de "Corchovisión", una herramientas para detectar los distintos elementos que podemos tener en un corcho o panel de herramientas.
| FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
|---|---|---|---|---|
| Horas no presenciales: 15.00 |
Competencias
Al finalizar este curso, el alumnado/docente será capaz de:
- Comprender el flujo completo de desarrollo de un sistema de visión artificial, desde la identificación del problema hasta el despliegue de un modelo funcional.
- Buscar, seleccionar y organizar datasets adecuados para entrenar modelos de reconocimiento de imágenes u objetos.
- Etiquetar imágenes de forma correcta y coherente, comprendiendo la importancia de la calidad del dato en el rendimiento del modelo.
- Entrenar modelos de inteligencia artificial aplicados al reconocimiento visual, ajustando parámetros básicos y evaluando sus resultados.
- Interpretar el rendimiento de un modelo de IA, identificando posibles errores, limitaciones y oportunidades de mejora.
- Desplegar modelos de visión artificial en contextos prácticos, conectando el aprendizaje técnico con aplicaciones reales de aula, taller o industria.
- Transferir la metodología aprendida a otros sectores y familias profesionales, comprendiendo que el flujo de trabajo es aplicable a múltiples ámbitos.
- Diseñar proyectos educativos innovadores basados en IA, como clasificación automática de piezas, control de aforo, reciclaje automatizado, agricultura de precisión o robótica educativa.
- Tutorizar proyectos de inteligencia artificial en el aula, acompañando al alumnado en procesos de experimentación, mejora y resolución de problemas.
- Valorar el potencial transformador de la inteligencia artificial aplicada, identificando oportunidades para incorporarla de forma significativa en los centros educativos.
Contenidos
¿Qué es Corchovisión?
Corchovisión es un proyecto desarrollado por el área de IA de Tknika, que permite llevar un conteo en tiempo real de las herramientas que tenemos en un corcho/panel, utilizando un modelo de visión.
El objetivo de este curso es explicar cómo se ha desarrollado corchovisión.
Se explicarán los distintos pasos que se han llevado a cabo para el entrenamiento del modelo, desde la construcción del dataset, la selección de modelo y parámetros, y entrenamiento.
Se explicará cómo utilizar el modelo y qué equipo es necesario tener, tanto hardware como software.
Finalmente se explicará qué hacer para poder entrenar el modelo con otras herramientas.
No es parte de este curso aprender a utilizar herramientas auxiliares como InfluxDB y Grafana, aún así, se adjuntarán documentos para ayudar con esta parte.
Metodología
Paso a paso y a tu ritmo
Evaluación
Autoaprendizaje
Requisitos
Ser profesor de la red de FP Euskadi
Criterios de selección
Todo el mundo será aceptado siempre y cuando tenga un correo irakasle.eus o de un centro integrado de FP.
Fechas e información sobre la inscripción
En cualquier momento.
Esta acción formativa podrá ser co-financiada por el Fondo Social Europeo, en el marco de las acciones destinadas a la formación del profesorado de Educación y Formación Profesional.
