Para transferir los conocimientos adquiridos en el area de la especialización "Internet of Machines" (IoM) al profesorado de Formación Profesional del País Vasco, y potenciar el pilotaje de proyectos en las escuelas FP, TKNIKA ofrece el siguiente curso:
| FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4.00 | 21-06-2022 | 09:00 – 13:00 | ONLINE |
| 2 | 2.00 | 22-06-2022 | ETXEKO LANA | |
| 3 | 4.00 | 23-06-2022 | 09:00 – 13:00 | ONLINE |
| 4 | 2.00 | 24-06-2022 | ETXEKO LANA | |
| 5 | 4.00 | 28-06-2022 | 09:00 – 13:00 | ONLINE |
| 6 | 2.00 | 29-06-2022 | ETXEKO LANA | |
| 7 | 4.00 | 30-06-2022 | 09:00 – 13:00 | ONLINE |
| 8 | 2.00 | 01-07-2022 | ETXEKO LANA | |
| Horas no presenciales: 24 |
Competencias
- Montar y configurar una pasarela industrial basada en Raspberry pi.
- Montar la arquitectura requerida para recolectar datos de un PLC utilizando estándares de comunicación industriales: OPC-UA, MQTT.
- Conocer las estructuras y características más importantes de los protocolos industriales.
- Aprender a programar rutinas básicas de Node-RED.
- Comprender la estructura y las características más importantes del protocolo MQTT.
- Conocer las características más importantes de Thingsboard: plataforma IoT de código abierto para recopilar, procesar, mostrar y administrar dispositivos.
- Aprender a conectarse a Thingsboard desde Node-RED y crear un dashboard para mostrar datos.
Contenidos
Después de probar diferentes tecnologías en el área de la especialización IoM, queremos trabajar en el conocimiento de las tecnologías presentadas en este curso. Estas herramientas se utilizarán en futuros proyectos piloto de IoM:
- Para recoger gatos desde controladores industriales: para este propósito hemos desarrollado la pasarela IoM2040 junto con la distribución de software IoMBian. Esta pasarela puede comunicarse por OPC-UA, S7 y Modbus TCP en el lado de OT y por MQTT en el lado de TI.
- Plataforma de visualización y almacenamiento de datos: Usaremos Thingsboard pro como plataforma IIoT. A través de esta plataforma podemos desarrollar nuestros dashboards de datos, crear alarmas, influir en procesos, etc.
IU.1 Gateways y arquitectura de recopilación de datos.
IU.2 Nodo-RED: conceptos y ejercicios.
IU.3 Protocolo MQTT y enlace con Node-RED.
IU.4 Protocolo OPC-UA y enlace con Nodo-RED.
IU.5 Plataforma IoT: Thingsboard.
Metodología
El curso está diseñado en formato e-learning. Combinaremos webminars con entregables y se aclararán dudas a través del foro o mediante herramientas de videoconferencia.
Usaremos la plataforma G Suite for Education proporcionada por Google para impartir el curso. Esto requiere que cada participante tenga una cuenta de gmail (las cuentas corporativas de gmail no son válidas).
Todos los seminarios web se grabarán para verlos más tarde sin conexión.
Evaluación
El criterio utilizado para aprobar la asignatura es superar el 90% de las actividades que se evaluarán por puntos. Cada actividad se divide en 2 partes: una teórica y otra práctica.
El contenido teórico de las actividades online se trabajará a través de un webinar, seguido de las preguntas de las sesiones para consolidar los conocimientos. El participante debe estar on line en la fecha y hora indicadas.
Contenido práctico de las actividades a través de retos basados en un kit.
Requisitos
Ser profesor en una escuela de formación profesional del País Vasco.
Esta formación está dirigida principalmente a profesores de las siguientes familias: ELECTRICIDAD-ELECTRÓNICA, MECATRÓNICA e INFORMÁTICA
Se requieren conocimientos básicos de electricidad-electrónica, automatización, telecomunicaciones y programación.
Criterios de selección
Si el número de inscripciones supera el número de plazas ofertadas, la selección se realizará de acuerdo con los siguientes criterios:
- Se tendrá en cuenta el orden de inscripción.
- Se priorizará la participación de una persona de cada escuela.
- Se dará prioridad a los profesores de las familias de ELECTRICIDAD-ELECTRÓNICA, MECATRÓNICA e INFORMÁTICA en el momento de la inscripción.
- Pueden matricularse en el curso profesores de otras familias, pero sólo se matricularán si no se alcanza el numero de alumnos con profesores de las familias de electricidad-electrónica, mecatrónica e informática.
- Tenga en cuenta que se requieren algunos conocimientos básicos para continuar el curso.
Fechas e información sobre la inscripción
- Fecha limite de inscripción: 06 de junio de 2022 hasta la 13:00 h.
- Fecha límite de matriculación: 13 de junio de 2022 hasta la 13:00 h.
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