En este curso de Inteligencia Artificial Generativa, exploraremos una serie de contenidos diseñados para brindar a los profesores las herramientas necesarias para comprender y enseñar sobre este fascinante campo.
FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
---|---|---|---|---|
Horas no presenciales: 30.00 |
Competencias
Descripción de las competencias:
Al finalizar el curso, los participantes habrán desarrollado las siguientes competencias:
Conocimiento teórico: Comprenderán los fundamentos de la Inteligencia Artificial Generativa, incluyendo los conceptos clave, las técnicas y los enfoques utilizados en la generación de contenido artificial.
Aplicación práctica: Sabrán utilizar las herramientas mencionadas, como ChatGPT, Lexika y ChatPDF, para desarrollar actividades educativas enriquecedoras y adaptadas a las necesidades de sus estudiantes.
Evaluación y retroalimentación: Serán capaces de evaluar el progreso de los estudiantes y proporcionar retroalimentación efectiva basada en el análisis de resultados generados por las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
Contenidos
Utilizaremos varias herramientas orientadas al profesorado, incluyendo:
ChatGPT: Esta herramienta, basada en Inteligencia Artificial, permite la generación de texto conversacional y respuestas contextualmente relevantes. Aprenderemos cómo aprovechar ChatGPT para fomentar la participación de los estudiantes y promover discusiones interactivas.
Lexika: Lexika es una plataforma que proporciona recursos y ejemplos prácticos relacionados con la Inteligencia Artificial Generativa. Exploraremos su funcionalidad y aprenderemos cómo utilizarla para enriquecer nuestras lecciones y actividades.
ChatPDF: Esta herramienta permite generar documentos PDF de texto basados en diálogos. Analizaremos su potencial para crear materiales didácticos personalizados y generar evaluaciones interactivas.
Y muchas mas...
Metodología
Metodología: Aprendizaje guiado
El curso seguirá una metodología de aprendizaje guiado, combinando presentaciones teóricas con actividades prácticas. Se proporcionarán recursos y guías de estudio que permitirán a los participantes explorar y experimentar con las herramientas mencionadas. Además, se fomentará la participación activa a través de discusiones en grupo y la resolución de casos prácticos.
Evaluación
Evaluación: Entrega de tareas
Durante el curso, los participantes serán evaluados a través de la entrega de tareas relacionadas con los conceptos y herramientas aprendidos. Estas tareas podrán incluir la elaboración de actividades prácticas utilizando las herramientas mencionadas, así como la presentación de informes o proyectos que demuestren la comprensión y aplicación de los contenidos.
Requisitos
Requerimientos: Cualquier profesor
Este curso está diseñado para ser accesible a cualquier profesor interesado en la Inteligencia Artificial Generativa, sin importar su nivel de experiencia previa en el tema. No se requieren conocimientos técnicos especializados, aunque se valorará el interés y la motivación para aplicar estas herramientas en el ámbito educativo
Criterios de selección
Por orden de entrada asegurando la correcta distribución y paridad entre centros:
Para garantizar una distribución equitativa y paridad entre centros, las plazas disponibles en el curso se asignarán siguiendo un proceso de inscripción por orden de entrada.
Fechas e información sobre la inscripción
2023/05/29