Os presentamos nuestro próximo curso intensivo: "Detección de Objetos con Jetson Nano". Este curso está diseñado para profesores de la CAPV que deseen explorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en el hardware específico.
| FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 6.00 | 18-06-2024 | 09:00 – 15:00 | Presencial |
| Horas no presenciales: 0.00 |
Competencias
Fundamentos de Inteligencia Artificial:
Comprensión Teórica: Los participantes aprenderán los principios básicos de la IA, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Aplicación Práctica: Se introducirán casos de uso reales donde la IA es aplicada, fomentando un entendimiento de cómo estos conceptos se implementan en el mundo real.
Manejo de Hardware Específico (Jetson Nano):
Configuración y Mantenimiento: Los estudiantes aprenderán a configurar y mantener el hardware Jetson Nano, una plataforma pequeña pero poderosa diseñada para la computación de IA en el borde.
Optimización de Recursos: Se enseñarán técnicas para maximizar el rendimiento del hardware durante tareas intensivas de IA.
Instalación y Manejo de Software:
Habilidades de Sistemas Operativos: Instalación y configuración de sistemas operativos compatibles con Jetson Nano.
Gestión de Repositorios: Uso eficiente de herramientas como Git para manejar versiones de código y colaborar en proyectos de software.
Programación y Desarrollo de Software:
Desarrollo de Código para IA: Escritura y análisis de código para aplicaciones de detección de objetos, enfocándose en la claridad, eficiencia y mantenibilidad del código.
Solución de Problemas: Identificación y solución de problemas en el software, una habilidad crucial en el desarrollo de aplicaciones de IA.
Contenidos
– Introducción: inteligencia artificial
– Jetson nano: qué es y sus características
– Instalar software: sistema operativo, GitHub…
– Explicación del código del programa utilizado para detectar objetos.
– Activar las salidas según el objeto detectado.
Metodología
- Modalidad presencial.
- Metodología activo-colaborativa.
Evaluación
- Cumplir con el 90% de las horas de la formación.
- Desarrollar las competencias establecidas para esta formación.
- Participación activa en el curso.
Requisitos
- Ser docente en algún centro de Formación Profesional de la CAPV.
- No es necesario, pero sería recomendable tener alguna noción básica en programación, python, sistemas operativos etc.
Criterios de selección
Si el número de inscripciones supera el número de plazas ofertadas, se realizará la selección teniendo en cuenta los siguientes criterios:
- Se priorizará a los centros que hayan o estén participando en el programa de Coordinador de Aprendizaje.
- Se tendrá en cuenta el orden de inscripción.
Fechas e información sobre la inscripción
El plazo para inscribirse finaliza el jueves 13 de junio.
Esta acción formativa podrá ser co-financiada por el Fondo Social Europeo, en el marco de las acciones destinadas a la formación del profesorado de Educación y Formación Profesional.
