Administrazioa eta kudeaketa, Elektrizitatea eta elektronika, Informatika eta komunikazioak, Instalatze eta Mantentze lanak, Merkataritza eta marketina

Ikasturtea:
2021-2022

Partaideak:
CPES SOMORROSTRO BHIP
CPES ZABALBURU BHIP
CPES NAZARET BHIP

Harremanetarako kontaktua:

AINHOA DOMINGUEZ
CINTA CASTELLANO
ANA GODOY
AITOR URANGA
JON BARRUECO GUTIÉRREZ
JOSEBA ANDOAIN PASCUAL
EVA CAPELLAN
EDER GOMEZ
IÑIGO CHUECA

Argazki galeria

HELBURUA

Proiektu honek Adimen Artifiziala (IA) erabiltzea proposatzen du, lantokietan pertsonen sufrimendu psikosozialaren seinaleak detektatzeko tresna gisa, enpresa edo erakundeetako langileen arduradunei pertsonen osasunean izan daitezkeen kalteak prebenitzeko neurriak hartzea erraztuko dien tresna bat sortuz.

 

DESKRIBAPENA

Asmoa adimen artifizialeko web-tresna bat sortzea da, langileen datu ez-sentikorren bidez, sarrerako datuen arteko loturak aurkitu eta sufrimendu psikosozialeko balizko kasuak (estresa, antsietatea, jazarpena, segurtasunik eza, higadura profesionala…) probabilitate handiarekin detektatu ahal izateko. Garrantzitsua da azpimarratzea laguntza-tresna dela, eta ez dela, inola ere, behin betiko erabakiak hartzen dituen tresna, erabaki horiek Pertsonen eta Laneko Segurtasun eta Osasunaren arduradunei baitagozkie.

Langileengan sufrimendua eragin dezaketen arrisku psikosozialak identifikatzea oso erronka konplexua da; izan ere, jarduera-sektorearen, lanbide-taldearen, lanpostuaren eta lantokiaren mende dauden faktore askok esku hartzen dute, baita bizitzen ari den uneak ere (adibidez: telelana, COVID unea, enplegu-erregulazioko espedienteen egoera, egoera pertsonalak…). Proiektu honetan, faktore orokor eta ohikoenekin hasi nahi da (estresa, burnout sindromea eta jazarpena), eta, aldi berean, jarduera ekonomiko guztietan komuna den lanbide-talde baten arrisku psikosozialei erantzun nahi zaie. Horregatik, kudeaketa eta administrazio lanak dituzten bulego eta bulegoetan lan egiten duten pertsonen taldean jarriko dugu ahalegina.

Proiektuak bi ikasturteko dimentsioa du, egiteko eta zabaltzeko fasean, eta kontraste- eta doikuntza-proba pilotuak egiten dira, bai etiketatze-fasean, bai algoritmoa egiteko eta elikatzeko fasean.