Hugging Face erabiliz NLP eta Transformer Models-en hastapena ikastaroa
| FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 5.00 | 24-06-2024 | 09:00 – 14:00 | Online |
| 2 | 5.00 | 26-06-2024 | 09:00 – 14:00 | Online |
| Horas no presenciales: 10.00 |
Konpetentziak
- NLP eta Transformadoreen ereduen oinarri teorikoak:
- PNLaren oinarrizko kontzeptuak eta bere aplikazio praktikoak.
- Transformadoreen ereduak ulertzea, haien arkitektura eta funtzionamendua barne, kodetzaile zein deskodetzaile ereduak.
- Kodetzaile eta Deskodetzaile ereduen desberdintasunak eta aplikazioak alderatzea eta ulertzea.
- Plataformak eta tresnak erabiltzeko trebetasun praktikoak:
- Google Colab konfigurazioa eta erabilera NLP proiektuetarako, bere oinarrizko funtzionalitateak aprobetxatuz.
- Hugging Face ekosistemaren kudeaketa, Model Hub plataforma, Dataset Hub eta Transformers liburutegia barne.
- BERT, RoBERTa, GPT, T5 eta BART bezalako aldez aurretik prestatutako ereduak kargatzea eta erabiltzea Hugging Face-n NLP hainbat zereginetarako.
- Transformadoreen ereduen aplikazio praktikoa:
BERT testuen sailkapenerako eta RoBERTaren erabilera praktikoa entitateak ateratzeko.
- Testuak sortzea eta zeregin zehatzak Deskodetzaile ereduak erabiliz, hala nola GPT.
- Ereduak doitzea zeregin zehatzetarako, hala nola itzulpen automatikoa, testu-laburpena eta galderak sortzeko.
- Errendimenduaren ebaluazioa eta ereduen optimizazioa NLP aplikazio errealetan eraginkortasuna hobetzeko.
- Ezagutzaren ebaluazioa eta hobekuntza:
- Aldizkako ebaluazioak aukera anitzeko proben bidez, saioetan zehar lortutako ezagutza teorikoak zein gaitasun praktikoak finkatzeko.
Edukiak
1. saioa: NLP eta kodetzaile ereduen sarrera
1.- Teoria (1,25 ordu gutxi gorabehera)
- NLPrako sarrera: oinarrizko kontzeptuak eta aplikazioak.
- Transformadoreen ereduen oinarriak.
- Kodetzaile-ereduak: Arkitektura eta funtzionamendua.
- Hugging Face eta bere ekosistemaren aurkezpena.
2.- Praktika (3,5 ordu gutxi gorabehera)
- Google Colab erabiltzea NLP proiektuetarako.
- Google Colab-en sarrera: konfigurazioa eta oinarrizko funtzionalitateak.
- Colab-eko Hugging Face-ra konektatzen.
- Hugging Face plataformaren aurkezpena: Model Hub, Dataset Hub eta Transformers liburutegia.
- Aurrez prestatutako modeloak Hugging Face-n kargatzen: BERT eta RoBERTa.
- Testuak sailkatzeko BERT erabiltzearen adibide praktikoa.
- RoBERTa entitateak erauzteko erabiltzearen adibide praktikoa.
2. Saioa: Deskodetzaile-ereduak eta haien aplikazioa NLPn
1. Teoria (1,25 ordu inguru)
- Deskodetzaile-ereduen kontzeptuak eta arkitektura.
- Kodetzaile eta Deskodetzaile ereduen arteko konparaketa.
- Deskodetzaile ereduen aplikazio espezifikoak NLPn.
2. Praktika (3,5 ordu inguru)
- Hugging Face: GPT-n aurrez prestatutako modeloak erabiltzea.
- Testuak sortzeko Decoder ereduekin adibide praktikoak
- Besarkada aurpegia erabiliz zeregin zehatzetarako Deskodetzaile ereduak doitzea.
Metodologia
- Online modalitatea.
- Metodologia aktibo-kolaboratiboa.
Ebaluazioa
- Formakuntza orduen %90arekin bete behar da.
- Ikastaroan ezarritako konpetentzia garatzea.
- Ikastaroan modu aktiboan parte hartzea.
Baldintzak
- EAEko Lanbide Heziketako ikastetxeko irakaslea izatea.
- Programazio ezagutza
Hautaketa irizpideak
Izen-emate kopuruak eskainitako plaza kopurua gainditzen badu, ondoko irizpideak jarraituz aukeraketa egingo da:
- Ikaskuntza Koordinatzaile programan parte hartzen duten zentroei lehentasuna emango zaie.
- Izen-emate ordena kontuan hartuko da.
Izen-emate datak eta informazioa
Izen-emate azken eguna: ekainak 18
Prestakuntza-ekintza hau Europako Gizarte Funtsak kofinantzatu dezake, Lanbide Heziketako eta Prestakuntzako irakasleak prestatzera bideratutako ekintzen esparruan.
