Desarrollo de un modelo de IA basado en Machine Learning para optimizar el uso del fluido de corte en máquinas CNC

El objetivo del proyecto es el de mejorar la sostenibilidad de los procesos industriales de arranque de viruta y  reducir su impacto en el medio ambiente, por medio de la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial basadas en el Machine Learning. Gracias a estas técnicas se pretende  reducir el impacto ambiental de las máquinas de arranque de viruta de control numérico mediante la identificación,monitorización y control de  factores que  afectan al medio ambiente, como es la generación de residuos derivados del uso de los fluidos de corte.