Curso:
2022-2023
Participantes:
Jesuitak Indautxu
Este proyecto pretende apoyar el diseño de tratamientos terapéuticos más precisos y personalizados basados en el análisis por inteligencia artificial (IA) de datos masivos consistentes en la alteración de los microbiomas pulmonares y diversos indicadores clínicos en respuesta a los tratamientos aplicados, y con ello, adquirir conocimientos que permitan contribuir a la actualización de contenidos de los ciclos de Formación Profesional (FP). Para ello, se determinará la composición bacteriana de los microbiomas pulmonares de pacientes con Fibrosis Quística (FQ) por secuenciación metagenómica, y se crearán bases de datos que los integren junto a diversos indicadores clínicos de salud y a los tratamientos aplicados de forma que puedan ser empleados para el desarrollo de un algoritmo predictivo basado en IA que pudiera asistir en la confección de cócteles de fármacos que aumenten la eficacia de los tratamientos y reduzcan los posibles efectos secundarios.
