AWS DeepRacer es una plataforma pensada y diseñada para que desarrolladores de distintos niveles de destreza puedan practicar con machine learning de forma lúdica. Se trata de un coche de carreras totalmente autónomo pilotado mediante aprendizaje por refuerzo. Ofrece dos escenarios de prácticas: simulación 3D en la nube y un coche de carreras a escala 1/18. Los asistentes a esta jornada tomarán el rol de competidor: crearán y entrenarán su propio modelo y competirán con él, contra el resto de asistentes al curso.
| FASE/S | HORA/S | FECHA | HORARIO | TIPO |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4.00 | 11-12-2024 | 09:00 – 13:00 | Presencial |
| 2 | 2.00 | 11-12-2024 | 14:30 – 16:30 | Presencial |
| Horas no presenciales: 0.00 |
Competencias
Los asistentes de esta jornada adquirirán las siguientes competencias:
- Conocer la plataforma AWS DeepRacer
- Entrenar el modelo que conduce el vehículo
- Emplear algoritmos de machine learning (aprendizaje por refuerzo -reinforcement learning-)
- Reforzar conocimientos sobre conducción autónoma, entorno virtuales, programación en Python…
Contenidos
La jornada se dividirá en dos bloques. El primer bloque estará orientado a aprender cómo se crea y se entrena un modelo en la plataforma AWS DeepRacer. Y el segundo bloque, acogerá una competición donde los modelos previamente creados competirán entre sí.
BLOQUE 1 (9:00-13:00): Aprender a competir
- Presentación de AWS DeepRacer.
- Consola y configuración de parámetros.
- Entrenamiento del modelo en la nube.
- Durante el entrenamiento del modelo, se impartirán contenidos complementarios:
-
- PartyRock (servicio de AWS para la creación de aplicaciones mediante IA)
- Posible participación de un alumno de FP Euskadi para compartir con nosotros su experiencia vivida en competición DeepRacer.
Lunch (13:00-14:30)
Se ofrecerá un lunch a todos los asistentes al curso.
BLOQUE 2 (14:30-16:30): Competir
- Competición virtual AWS DeepRacer.
- Posible competición real con un DeepRacer físico.
Metodología
El curso se impartirá en modalidad presencial en Tknika, con una metodología activa y participativa
Evaluación
- Cumplir con el 90% de las horas de la formación.
Requisitos
Para poder asistir y seguir de manera adecuada la dinámica de esta jornada, es necesario cumplir con las siguientes condiciones:
- Ser profesor/a en algún centro de Formación Profesional de la CAPV.
- Disponer de ordenador portátil propio.
Criterios de selección
Si el número de inscripciones supera el número de plazas ofertadas,
se realizará la selección teniendo en cuenta los siguientes criterios:
- Dos profesores por centro. Si hubiera plazas libres, se aumentará el número de profesores por centro.
- Orden de inscripción.
Fechas e información sobre la inscripción
Fecha límite de inscripción: 22 de Noviembre del 2024.
Fecha de resolución de plazas: 25 de Noviembre del 2024.
Esta acción formativa podrá ser co-financiada por el Fondo Social Europeo, en el marco de las acciones destinadas a la formación del profesorado de Educación y Formación Profesional.
