Ikastaroaren ardatza adimen artifizialari eta datuen analisiari buruzko sarrera bat egitea da, datuen tratamenduan laguntzen diguten tresnak eta aplikazioak ezagutuz.
Iraupena:
8.0 ordu
Lekua:
Tknika,
Edukiera:
16 pertsonak
Hizkuntza
Elebiduna: Euskara, Gaztelania
| FASEA/K | ORDUA/K | DATA | Ordutegia | MOTA |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 4.00 | 28-10-2021 | 15:30 - 19:30 | Presentziala |
| 2 | 4.00 | 04-11-2021 | 15:30 - 19:30 | Presentziala |
| Ordu ez Presentzialak: 0.00 |
Konpetentziak
Ikasketa automatikoan (aprendizaje automático) erabilitako algoritmoei buruzko oinarrizko kontzeptuetarako sarrera. Datuak tratatzeko tresnak maneiatzea. Ikusmen artifizialaren araberako sailkapena.
Edukiak
· 1go. Eguna
o
Ikasketa automatikoan (Machine Learning) erabilitako algoritmoen teoría.
o
Orange Data Mining aplikazioarekin apliakazio praktikoak ikusi
· 2. Eguna
o
Edge Impulse
tresnarekin klasifikazio modelo bat eraikitzen ikastea.
Metodologia
Aurkezpen teoriak eta erakusketa praktikoak tailerrean
Ebaluazioa
Ebaluaketarako honako irizpideak jarraituko dira:
Formakuntza orduen% 90arekin bete behar da.
Baldintzak
EAEko Lanbide Heziketako, Informatika eta Elektronika Profesionaleko edozein ziklotako irakaslea izatea. Norbera bere ordenagailuarekin etorri beharko da.
Hautaketa irizpideak
Izen-emate kopuruak eskainitako plaza kopurua gainditzen badu, ondoko irizpideak jarraituz aukeraketa egingo da:
•
Izen-emate ordena kontuan izango da.
Ikastetxe bakoitzeko pertsona baten partehartzea lehenetsiko da.
Izen-emate datak eta informazioa
•
Izen-emate epea : 2021eko urriaren 25a.
•
Ebazpena : 2021eko urriaren 25an, izena eman duen pertsonari, emailez jakinaraziko zaio formakuntzan onartua edo baztertua izan den.
•
Onartuta izan den pertsonak
matrikula online osatu beharko du. (
Matrikulazio epea : 2021eko urriaren 26a.
Eman izena ikastaro honetan
Prestakuntza-ekintza hau Europako Gizarte Funtsak kofinantzatu dezake, Lanbide Heziketako eta Prestakuntzako irakasleak prestatzera bideratutako ekintzen esparruan.
